東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 BLOG

東京工科大学のスーパーコンピュータ「青嵐（せいらん）」

を世界の舞台で評価してみようということで、今回初めて 3つの国際スパコンランキングに挑戦しました。その結果、すべての部門でランクインという、とても良い成果を得ることができました。 

まずは簡単に順位をご紹介します。 

・TOP500：374位 

https://top500.org/lists/top500/list/2025/11/?page=4 

・HPCG：83位 

https://top500.org/lists/hpcg/list/2025/11/ 

・HPL-MxP：22位 

https://hpl-mxp.org/results.md 

 

■ 3つのランキングの違いをわかりやすく説明します 

スーパーコンピュータの性能ランキングにはいくつか種類がありますが、今回挑戦したのは TOP500、HPCG、HPL-MxP の3つです。それぞれ、評価するポイントが大きく異なります。 

• TOP500（HPL）

TOP500 は、世界で最も有名なスパコンランキングです。ここでは、巨大な「連立一次方程式」を LU分解という方法で解くスピードを測ります。簡単に言うと、「スパコンが理論的にどれだけ速く計算できるか」を全力で試すテストです。精度は FP64（倍精度）の高精度計算のみを使用します。 

• HPCG（High Performance Conjugate Gradient）

HPCG は、実際の科学技術計算に近い処理をどれだけ速くできるかを測るテストです。疎行列を使い、共役勾配法という別の方法で連立一次方程式を解きます。TOP500のように「理想条件での全力疾走」ではなく、現実のシミュレーションのようにメモリや通信なども含めて計算するため、より“実際の仕事で強いスパコンかどうか”を測る指標です。こちらも FP64 の高精度で評価されます。 

• HPL-MxP

HPL-MxP は近年登場した新しい指標で、AI計算に使われる混合精度（FP16・FP8とFP64の組み合わせ）を使って連立一次方程式を解きます。AIとHPCを両方活用する時代に合わせてつくられた評価方法で、GPUの性能を大きく発揮できるのが特徴です。青嵐はこの部門で 22位 と非常に高い順位に入り、AI時代にも強いスパコンであることが示されました。 

 

■ まとめ 

TOP500（理論性能）、HPCG（実利用性能）、HPL-MxP（AI時代の総合性能）の3つを組み合わせることで、スパコンの力を多面的に理解できます。 

  

■ 最後に 

今回「青嵐」が世界ランキングに初めて挑戦し、3つすべてでランクインしたことは、大学の研究環境にとって大きな一歩です。今後もAI、デジタルツイン、数値シミュレーションなど、さまざまな分野で活用を進め、学生のみなさんと一緒に新たな挑戦を続けていきたいと思います。 

  

大学院博士後期課程2年の小山智之です．11月5日から11月7日に高知県で開催された第33回 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS 2025)でポスター発表を行いました．

東京から高知への移動

羽田空港から高知龍馬空港までは飛行機で移動します．羽田空港では保安検査を通過してから搭乗口までの移動でバスを使いました．めずらしい体験でした．

高知龍馬空港からバスと路面電車を乗り継いで会場に向かいます．

会場の高知共済会館に着きました．

会場近くで昼食をとりました．蒸し寿司を食べました．温かい酢飯を食べる体験が新鮮でした．

DSPワークショップ

DPSワークショップが開会しました．参加者は80人ほどで研究会に比べて人数が多いように感じました．

口頭発表のセッションでは修士課程の学生の発表が多くありました．DPS研究会の特徴の1つが分野の幅広さだと改めて感じました．発表の中には，機械学習やLLMを扱ったアプリケーションのテーマや，サーバのキャッシュを扱ったテーマもありました．異分野のテーマを聞くと知らないトピックを知れるので学びになりました．また，評価の指標や方法は自分のテーマにも役立つ学びがありました．

ポスター発表

以下の内容でポスター発表を行いました．

著者とタイトル:

小山 智之, 串田 高幸, 生野 壮一郎, “Kubernetesのリソースイベントと依存グラフとトレースによる障害の原因調査にかかる時間の短縮”, 第33回 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集, TBD

発表内容の概要:

WebサービスをはじめとしたITシステムで障害が発生すると，システム管理者は障害の原因調査と復旧を行う必要があります．障害の原因調査ではシステム管理者が障害の原因箇所を複数のデータソース(ログ，メトリクス，トレース)を使い手動で調査しており，システム管理者の経験やスキルに調査結果の正確さや調査時間が依存しています．本研究ではミドルウェアを対象に調査を自動化する手法としてEvent RCAを提案しました．Event RCAでは従来の手法では使用していないイベントを使うことで，ミドルウェアに起因する障害の特定を実現しています．

ポスター発表でのディスカッションで，Kubernetesの運用の大変さに同意する意見をもらい，自信がつきました．また，「どこが新規性になるか」や「どこが特徴か」といった研究としてのアピールポイントを問う質問も頂き，改めて自分の考えを説明するよい機会にもなりました．ポスター発表のほうが口頭発表に比べて議論できる時間が長く，研究の途中過程でのフィードバックをいただくには良い機会だと改めて感じました．

表彰式

優秀ポスター賞を受賞しました．受賞できるとは思っておらず最初は驚きました．自ら研究テーマや課題の設定に取り組んできた内容が客観的に評価され，嬉しく思いました．

アウトドアセッション

DPSワークショップにはアウトドアセッションが企画されていました．

鰹の藁焼き体験をしました．焼き立ての鰹は藁の香りが強く，美味しかったです．

他大学の学生と一緒に桂浜を観光しました．天気もよく遠くの地平線まできれいに見えました．

おわりに

DPSワークショップ 2025への参加を通してよい刺激を受けました．特に自分の研究に対するフィードバックを得られたのが有意義でした．また，同世代の学生(特に博士後期課程の学生)との交流もでき刺激になりました．この経験を活かして国際会議やジャーナルに向けてモチベーションを維持していこうと思います．

コンピュータサイエンス学部の宇田隆哉准教授が、2025年8月22日(金)にブライトン大学(The University of Brighton)のコリーナ・チオカン(Corina Ciocan)主任講師(Principal Lecturer)を訪問し、現状の問題についてお話を聞き、将来的な共同研究の打ち合わせをしました。

チオカン先生はイギリスでは有名な海洋生物学者で、宇田准教授の訪問前日にもBBCからインタビューを受けていたそうです。宇田准教授は、2024年にもブライトン大学を訪問し、チオカン先生からマイクロプラスチックが生物に与える影響についてのお話を聞いています。その内容はこちらの記事にあります。

今回は、チオカン先生に見せていただいた資料について説明します。研究資料ですので残念ながら公開はできませんが、いくつかの写真を見せていただき、お話を伺うことができました。

チオカン先生は、マイクロプラスチックの中でも、GRP (Grass-fiber Reinforced Plastic)による影響に着目しています。これは、グラスファイバーのプラスチックです。皆さんは、グラスファイバーのプラスチックが繊維状である聞くと、それが砕けて小さくなった破片について、食物繊維のようなものを思い浮かべるかもしれません。食物繊維であれば、動物の体内に入っても、腸の掃除をしてくれて役に立ちそうな感じもします。

チオカン先生が最初に見せてくださったのは、マイクロプラスチックや小さなゴミを電子顕微鏡で拡大した写真です。チオカン先生の研究対象でもあるグラスファイバーのマイクロプラスチックも写っています。チオカン先生は、グラスファイバーの破片を見分けるのは簡単だと言って、写真の中のプラスチック片を指し示しましたが、その形状は想像していたものとは異なりました。それは、食物繊維ではなく、まさに欠けたシャープペンシルの芯でした。チオカン先生は目視でマイクロプラスチックを数えているのですが、「絶対に見間違えない」とおっしゃっていました。それ以外のマイクロプラスチックはとくに決まった形がありませんので、確かに見間違えないと思いました。また、マイクロプラスチックではありませんが、削れたタイヤの屑も写っていました。

“欠けたシャープペンシルの芯”の時点で皆さんも想像されると思いますが、生物への影響という問題があります。チオカン先生は、グラスファイバーのマイクロプラスチックが小さな生物に与える影響を示した写真を見せてくださいました。非常に小さな生物が、グラスファイバーに串刺しになっている写真は衝撃的です。チオカン先生は「ジャベリン(槍)のよう」という表現をされていましたが、ミジンコのような生物が複数のジャベリンに貫かれていました。このようにして小さな生物が死んでしまうと、それを捕食するはずだった生物も数が減ってしまい、生態系に影響が出るそうです。

グラスファイバーを使ってプラスチックの板を作る際には、ラーメンの麺のようなグラスファイバーをフタレートで接着するそうです。チオカン先生によりますと、このフタレートも生物に有害とのことです。

グラスファイバーによるプラスチックの板は、安くて頑丈です。この素材が使われる代表的な例が、レジャーボートなどの船だそうです。この管理方法が、ヨーロッパでは問題になっています。ボートは、自動車のように1台ずつ登録されて管理されません。そうしますと、ボートの不法投棄が後を絶たないそうです。

アメリカのいくつかの州では、廃棄するボートをリサイクルして、歩道の舗装に使っているとのことでした。舗装は時間の経過とともに傷みますので、グラスファイバーのマイクロプラスチックが地上に流出する問題は変わりません。

チオカン先生は、グラスファイバー製の板から、どれくらいの量のマイクロプラスチックが流出するのか調査しています。完璧な状態の板からはマイクロプラスチックは流出しませんが、塗装が傷んだ箇所や亀裂から流出が始まります。今回の訪問では、人工知能による流出量の予測方法について宇田准教授が提案し、将来的な共同研究に繋げることができないか話し合いました。チオカン先生は、人工知能による予測について「So excited!」とおっしゃっていました。

8月31日（日）に八王子キャンパスにて、【高校3年生・受験生】を対象としたオープンキャンパスを開催します。

お申し込みはコチラからお願いします。定員がありますので、お早めにお申し込みください。

 

学部説明会は、片柳研究所棟３階で実施します。

個別相談は、片柳研究所棟10階にて実施します。

研究室・道場の活動紹介（ポスター展示）は、片柳研究所棟10階、11階で実施します。

【10階】

• 情報セキュリティと暗号システム研究室（布田研）
• 音声信号・画像処理研究室（大石・楊研）
• TransMedia Tech研究室（中西研）
• データ工学研究室（伏見研）
• サービスシステムデザイン研究室（細野研）
• 複雑系データサイエンス研究室（瀬之口研）
• ユニークAIシステム構築道場
• システム開発・分析道場

【11階】

• デジタルツインセンター（生野研）
• ヒューマンインタフェース研究室（井上研）

 

プログラム

【午前の部】

• 11:00-11:40 学部・専攻説明 [3階]
• 10:00-12:00 個別相談，研究室・道場の活動紹介 [10階、11階]

【午後の部（入替え制）】

• 14:30-15:10 学部・専攻説明 [3階]
• 13:30-15:30 個別相談，研究室・道場の活動紹介 [10階、11階]
  
  

東京工科大の学生・スタッフ一同、皆さんのお越しをお待ちしています。お会いできるのを楽しみにしております。

8月17日（日）のオープンキャンパスの申込みを受け付けています。

今回のオープンキャンパスは、蒲田キャンパスにて開催します。

現地参加、または、リモート参加が可能です。現地参加の場合は午前、午後の入れ替え制になります。

お申し込みはコチラからお願いします。

コンピュータサイエンス学部の説明や模擬授業、研究室ポスター展示、道場紹介などを行います。

研究室ポスター展示・活動紹介

• シミュレーション技術・数値計算手法研究室（山元研）
• ブレインコンピューティング研究室（菊池研）
• データ工学研究室（伏見・大野研）
• サービスシステムデザイン研究室（細野研）
• 感性・言語コンピューティング研究室（岩下・欅研）
• 音声信号・画像処理研究室（大石・楊研）
• 先端技術認知心理学研究室（伝保研）
• 情報セキュリティと暗号システム研究室（布田研）
• TransMedia Tech研究室（中西研）

コンピュータサイエンス道場の活動紹介

• ロボット道場（デモ展示←注目👀）
• ユニークAIシステム構築道場
• システム開発・分析道場

■午前の部

[1001教室]
10:00-10:10(10分) 学長より
10:15-10:35(20分) 学部・専攻説明
10:35-10:45(10分) 就職説明
10:45-11:15(30分) 模擬授業「人間の心を科学しよう」

[1014教室]
10:10-12:30(140分) 個別相談・研究室ポスター展示・道場紹介

■午後の部（入替え制）

[1001教室]
13:00-13:10(10分) 学長より
13:15-13:35(20分) 学部説明
13:35-13:45(10分) 就職説明
13:45-14:15(30分) 模擬授業「人間の心を科学しよう」

[1014教室]
13:10-15:30(140分) 個別相談・研究室ポスター展示・道場紹介

東京工科大の学生・スタッフ一同、皆さんのお越しをお待ちしています。お会いできるのを楽しみにしております。

8月3日（日）のオープンキャンパスの申込みを受け付けています。

今回のオープンキャンパスは、蒲田キャンパスにて開催します。

現地参加、または、リモート参加が可能です。現地参加の場合は午前、午後の入れ替え制になります。

お申し込みはコチラからお願いします。

コンピュータサイエンス学部の説明や模擬授業、学部特色入試の説明などを行います。

学部特色入試の説明会は、今回のオープンキャンパス限定になるかもしれませんので、お見逃しなく！

■午前の部

[1001教室]
10:30-10:50(20分) 学部説明
10:50-11:00(10分) 就職説明
11:00-11:20(20分) 特色入試説明（先進情報）
11:20-11:40(20分) 特色入試説明（社会情報）
11:40-12:10(30分) 模擬授業①「人間の心を科学しよう」

[1012教室]
10:00-12:40(160分) 個別相談・ポスター展示

 

■午後の部（入替え制）

[1001教室]
13:30-13:50(20分) 学部説明
13:50-14:00(20分) 就職説明
14:00-14:20(20分) 特色入試説明（先進情報）
14:20-14:40(20分) 特色入試説明（社会情報）
14:40-15:10(20分) 模擬授業②「おカネから見たICTビジネスのインパクト」

[1012教室]
13:00-15:40(160分) 個別相談・ポスター展示

 

東京工科大の学生・スタッフ一同、皆さんのお越しをお待ちしています。お会いできるのを楽しみにしております。

7月20日（日）のオープンキャンパスは、中止となりました。

https://www.teu.ac.jp/information/2025.html?id=173

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7月20日（日）のオープンキャンパスの申込みを受け付けています。

お申し込みはコチラからお願いします。

コンピュータサイエンス学部の説明や体験授業、研究室公開などを八王子キャンパスにて10時～15時30分（申込制）で行います。

今回のオープンキャンパスのメインイベントとして、研究棟A4階にて

• 10時～10時30分：学部長から学部紹介、学部生の好調な就職状況をご紹介
• 10時35分～11時15分：学部特色入試の説明会
• 14時～14時40分：体験講義「おカネから見たICTビジネスのインパクト」

を行います。学部特色入試の説明会は、今回のオープンキャンパス限定になるかもしれませんので、お見逃しなく！

また「ユニークAIシステム構築道場」「システム開発・分析道場」の学生が作ったシステムを同じく4階のドーナツラウンジにて紹介・展示します。

その他にも、研究棟Aの次の研究室にて研究や道場の活動を紹介します！

• データ工学研究室（伏見研）
• データアナリティクス研究室（福西研）
• ブレインコンピューティング研究室（菊池研）
• ヒューマンセンシング研究室（武研） 
• コンピュータビジョン研究室（青木研）
• サービスシステムデザイン研究室（細野研）
• ヒューマンインタフェース研究室（井上研）
• 音声コミュニケーション研究室（大野研）
• クラウド・分散システム研究室（串田研）
• オペレーションマネジメント研究室（山口研）
• バイオメトリクス研究室（佐藤研）
• 音声＆画像処理研究室（大石研） 
• 情報セキュリティ研究室（宇田研）
• 知能情報処理研究室（長名研） 
• 情報セキュリティと暗号システム研究室（布田研）
• TransMedia Tech研究室（中西研） 
• Well-beingデザイン研究室（渡辺研）

午前中から楽しいイベントが盛りだくさんです！ぜひ朝から参加して、八王子キャンパスやコンピュータサイエンス学部の雰囲気を実際に体験してみましょう！

東京工科大の学生・スタッフ一同、皆さんのお越しをお待ちしています。お会いできるのを楽しみにしております。

 

6月15日（日）のオープンキャンパスの申込みを受け付けています。
コンピュータサイエンス学部の説明や模擬授業、研究室公開などを八王子キャンパスにて10時～15時30分（申込制）で行います。

研究棟A4階にて学部長から学部紹介、学部生の好調な就職状況をご紹介します。
教育におけるAI活用についての座談会も行います。
また「ユニークAI構築道場」の学生が作ったシステムについても紹介・展示します。ぜひ、お見逃しなく！

研究棟Aの次の研究室にて研究や道場の活動を紹介します！

• データ工学研究室（伏見研）
• ブレインコンピューティング研究室（菊池研）
• シミュレーション技術・数値計算手法研究室（山元研）
• ヒューマンセンシング研究室（武研） 
• コンピュータビジョン研究室（青木研）
• サービスシステムデザイン研究室（細野研）
• 感性・言語コンピューティング研究室（岩下・欅研）
• ゲームと認知科学研究室（グリムベルゲン研）
• バイオメトリクス研究室（佐藤研）
• 音声＆画像処理研究室（大石研） 
• 複雑系データサイエンス研究室（瀬之口研）
• 情報セキュリティ研究室（宇田研） 
• ロボットビジョン・Spatial AI研究室（松岡研） 

詳細は、以下をご覧ください。

https://www.teu.ac.jp/siryou/gakubu/250615_hachioji.pdf

八王子キャンパスやコンピュータサイエンス学部の様子を見て体験する絶好のチャンスです。盛り沢山のコンテンツをご用意し、東京工科大の学生・スタッフ一同、皆さんのお越しをお待ちしています。是非ご参加ください。お会いできるのを楽しみにしております。

■オープンキャンパス申込フォーム
https://www.teu.ac.jp/entrance/open/reception/index.html

情報セキュリティ研究室に所属するコンピュータサイエンス専攻修士2年の山裕人（発表時は修士1年）です。2025年1月に開催された国際会議IMCOM 2025 (19th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication)で論文を発表してきました。開催地はタイの首都バンコクでした。日本からは、東京工科大学の他、お茶の水女子大学、青山学院大学、九州大学などから発表がありました。

会場はAmari Bangkokホテルで、バンコクの中心部に位置するとても立派な5つ星ホテルです。会議の設営も立派でした。論文は米国の有名な学会であるIEEEから発行されますので、IEEEのロゴが入っています。

私の発表の様子です。それぞれの発表者がオンラインと対面の両方で発表をする形式になっていまして、その都合上、自席から発表するという特殊な形式をとっていました。質疑応答も、会場にいる参加者とオンラインの参加者からの両方に対応します。私の発表は「Machine Learning Approach to Malware Classification Using Byte n-grams on IoT Devices」というタイトルで、機械学習でマルウェアを分類する研究についてです。近年では、NGAV (Next Generation Anti-Virus: 次世代アンチウイルス)と呼ばれる、主に人工知能を利用したアンチウイルスソフトウェアが流行っています。皆さんがお持ちのパソコンやスマートフォンにも入っているかもしれません。一方で、IoT機器は小型で低性能なものが多く、このようなアンチウイルスソフトウェアがありません。そこで私の研究では、バイトn-gramというものを使って、小さいファイルサイズとメモリサイズで機械学習を行うことで、IoTデバイスにインストールできるアンチウイルスソフトウェアを開発しました。

このように、オンラインでもスムーズに発表を聴講できるようなしくみになっていました。

会場の様子です。もちろん、この他にもオンラインの聴講者がいます。

基調講演は5つあり、4つがオンライン、1つが現地での講演でした。写真はオンラインのものです。中でも、フランスのコンピエーニュ工科大学のLounis Adouane教授による「Resilient and Trustable Control Architecture for Autonomous Navigation in Complex Environments / Situations」には大変感銘を受けました。現在、機械学習による人工知能がほとんど何にでも適用される中、Adouane教授らの自動運転技術は楕円曲線のパラメータを計算しているだけで機械学習を使っていません。これにより、自動車が高速に応答できるそうで、デモ映像でも移動する障害物を自動車が次々と簡単に避けながら走っていました。

会議のバンケットも盛大に行われました。バンケットでは、現地の踊りも紹介されました。

IMCOMは、韓国の成均館大学校とマレーシアのクアラルンプール大学が主催していまして、アジア地域からの投稿が多いのですが、最近では北アメリカからの投稿も増えてきているようです。

高いところから見たバンコクの様子です。こうして眺めてみると、東京に似ています。

夜景も綺麗でした。

大学院CS専攻の修士2年のクラウド・分散研究室の平尾真斗です．私は，現在行っている修士研究を英語論文としてまとめて，国際会議 9th International Conference on Information and Communication Technology for Intelligent Systems 2025(ICTIS2025) に投稿してAcceptされました．この論文発表のために，2025年4月4日から6日までタイのバンコクに出張しました．この国際会議は，Physical版とVirtual版の大きく2つに分かれていました．Physical版は，4月4日にバンコクのBangkok Marriott Hotel Sukhumvitを会場にして行われ，Virtual版は4月5-6日にZoomで行われました．私は，Physical版で現地のバンコクで論文発表しました．この国際会議の主な参加者は，博士課程と修士課程，学部の学生，大学教員，研究機関研究者でした．

論文発表

発表した論文のタイトルは，” Reduction of redundant alerts by relationship discovery based on port usage” です．この研究の目的は，監視システムから通知されるアラートの中で障害発生箇所を示すアラートのみを限定して通知することです．監視システムは，事前に設定したルールを使って障害発生時にアラートの通知を行います．オンコールエンジニアは，監視システムから通知されたアラートがあると，障害発生箇所の切り分けを行い，2次対応するエンジニアにエスカレーションを行ないます．障害が発生したときに障害発生箇所以外の監視対象から複数のアラートが通知されると，オンコールエンジニアは，複数のアラートが出ているため，原因箇所を特定するための時間がかかります．障害があったときに障害箇所以外から複数のアラートが同時に通知されるというユースケースシナリオです．修士研究の提案は，監視対象のサーバにあるアプリケーションが，他の対象のサーバに接続している数を重みとしてカウントしておいて，複数のアラートが同時に通知された際に，重みの値が最も高い対象のサーバからのアラートだけに限定するフィルタリングをします．この処理を行うことによって，オンコールエンジニアに通知されるアラートを障害発生箇所だけに限定することができます．その結果，障害箇所の特定する時間を短くすることができます．

国際会議の論文発表は，発表時間が10分で質疑応答が2分でした．私の論文発表は，4月4日の午後 4:30からで，自分の発表時間までは，他の発表を聞いたり発表練習をしていました．自分の発表では，時間を10分にすることができ，その後，質問を1ついただきました．発表で，めちゃくちゃ緊張していたことと，スライドに説明したい内容を詰め込みすぎたために，早口になってしまったのが，反省点です．また，質問に関しては，英語で話をしている内容がうまく聞き取れず，助けてもらいながら解答しました．英語でしたが，質問に対して的確に解答できなかったことで，自分自身の未熟さを痛感しました．他の発表者は，博士課程の学生が多いこともあって，英語での質疑応答にも問題なく対応していました．スライド発表するときは，簡潔に伝えたいことをまとめることの大切さを知ることができました．

発表後

発表後の夕方にホテルの最上階のRooftop Barで国際会議の参加者での交流会がありました．この交流会で，ドリンクを飲みながら他国の学生と英語で話をしました．この国際会議では日本人学生は，私だけした．最初，英語で話すことに苦手意識がありました．試しに話してみると，意外と話した内容を理解してもらうことができて話が弾みました．「どこ出身？」，「研究は何？」，「今博士課程の学生？」みたいな質問をメインでして，そこから話の内容を広めてみました．また，わからないことは，その都度，Google翻訳を使用して調べてみることで対応しました．最初に勇気を持って話してみることで，わからなくても積極的に話すことの大切さが理解できた，よい経験になりました．

交流会終了後は，ホテルに戻りました．宿泊したホテルの部屋が，すごく広くてベットもふかふかだったので，すぐ寝ちゃいました．ホテルの朝食は，日本ではあまりみないフルーツやタイ米をよく食べました．味も最高でしたね．ちなみに僕は，朝食ではインドカレーばっかり食べてました．

タイの風景

空いた時間に，バンコクの市内観光をしました．左下の図がタイで最も有名な寺院であるワットプラケオです．建物がとにかく派手で日本のお寺とは違う魅力を感じました．右側の図の建物は，タイの王族が昔住んでいた王宮です．建物の作りをよくみてみると西洋風とも取れる模様が入っていたりして不思議な建物だと思いましたね．

バンコクの町の特徴としては，車やバイクの往来がとても多いと感じました．左の図にあるように車や，バイク，トゥクトゥクがいましたね．僕自身もトゥクトゥクに乗ってバンコク市内を移動しました．また，町中に屋台がとても多いです．右の図みたいな屋台が，あり食べるものに関しては困らなかったですね．

タイ料理はどれも絶品でした．左下の料理がパッタイで，米粉の麺を使った料理なのですが，スパイシーでとてもおいしかったです．右の図の料理は，マンゴースティキーライスで，切ったマンゴーと餅米で，日本にはあまりない組み合わせだなと思いました．でもこれうまいのでタイに来た際は，ぜひ食べてみてください．

国際会議を終えて

国際会議に参加したことで，自分の考えや伝えたい内容を正確に英語で伝えることの難しさを改めて実感しました．特に発表の際には，自分が伝えたい情報を詰め込みすぎてしまい，結果として早口になってしまった点は反省すべき点だと感じています．そのため，今後は「どこが課題なのか」「自分の提案はどのようなコンセプトにもとづいているのか」といった要点を整理し，聞き手にとってわかりやすく伝える工夫が必要です．

また，質疑応答やディスカッションの場面では，相手の質問を正確に聞き取り，その意図を瞬時に理解して答えるというスキルが求められますが，自分にはまだその力が十分に備わっていないことを痛感しました．特に、専門用語を含んだ質問や，英語特有の言い回しに戸惑う場面があり，リスニング力や柔軟な表現力をさらに高める必要性を感じました．

それでも世界中の研究者たちと直接意見交換できたことは，非常に刺激的で，自分の研究を外に向けて発信することの重要性とやりがいを再確認する貴重な経験になりました．今回の論文発表で得た気づきや反省点を，今後の研究活動やプレゼンテーションに活かして，研究内容がより伝わる発表ができるよう努めていきたいと思います．