東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 BLOG

11月2～5日に中国の滕州で行われた ISCIIA & ITCA 2018 (The 8th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications & The 12th China-Japan International Workshop on Information Technology and Control Applications)において、本学工学部機械工学科卒で、現在は大学院コンピュータサイエンス専攻1年生の阿部優太君（指導教員：大山恭弘教授）と、工学部機械工学科の大久保友雅准教授が、それぞれBest Presentation を受賞しました。

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INEなどのチャット要約・解析AIボットの体験デモも
10月16日〜19日　CEATEC JAPAN2018にて

　東京工科大学（東京都八王子）は、AIによる会話データの解析技術などを応用した産学協同による研究成果を、10月16日(火)から19日(金)に幕張メッセにて開催される「シーテック ジャパン 2018」（小間番号：B031）にて紹介いたします。

　本展では、本学教養学環およびコンピュータサイエンス学部を中心とした「ディープラーニング・対話・まなびプロジェクト」による、ブログやチャットなど大規模な文章や会話データのAI解析技術を応用した、実用化予定の事例を紹介いたします。また、LINEなどのグループチャットに招待すると会話内容を要約・解析してくれるAIボットの体験デモも実施いたします。
　同プロジェクトは、2010年からの長年にわたる研究と実践をベースに、個別のニーズに応じた最適なディープラーニング技術の適用、AIに学習させる教師データの構築、解析結果を処理する人材育成といったノウハウを活かした企業・団体との協働研究を行っています。

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　最近流行の深層学習（人工知能）を用いた研究で、コンピュータサイエンス学部の学生の論文「分類手法に応じた他者を怒らせる問題発言抽出パターンの特徴に関する分析」が、2018年2月15日発行の情報処理学会論文誌（ジャーナル）59巻2号pp.429-441に掲載されました。

　論文誌（ジャーナル）は、査読のない研究会論文や、採録規準の低い一部の国際会議論文とは一線を画し、専門家の厳密な査読に基づいて採録の判断が行われるものです。本学もそうですが、一般的なほとんどの大学では論文誌（ジャーナル）への論文の掲載が、博士号取得の条件の一つであり、かつ最難関の条件になっていると思います。学部生でもこの規準まで到達できるというのは、本学のコンピュータサイエンス学部ならではの特徴だと思います。

　今回の論文は、筆頭著者である村山大騎君と、指導教員である宇田隆哉講師の共著となっています。論文掲載時、村山君はソフトバンク勤務となっていますが、研究は学部4年次に行いました。

 

　この研究により何ができるようになるか簡単に説明します。

　みなさんもTwitterなどのSNS（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）を利用していると思います。そこで発言をする際、十分に注意をしていても「炎上」して非難を浴びてしまうこともあります。セクハラやパワハラにもいえることですが、発言者は「そんなつもりはない」と思っていても、相手が不快に感じる可能性はあり、不特定多数が相手となるSNSではその可能性は高くなります。そんなときに、「あなたが投稿しようとしている内容は、高確率で非難されそうですが本当に投稿しますか？」と自動的に警告してくれたらとても便利だと思います。それができるようになるのがこの研究です。

 

　しくみを説明します。

まず、Twitterで、過去に「炎上」した発言を大量に集めます。

誰かが怒りを感じた投稿（対象は英文のみ）には、#angryや#fuch、#bitchといったハッシュタグが付けられていることが多いのです。また、投稿がリプライ形式になっている場合、その元となる投稿がどれであるか分かります。よって、これらのハッシュタグが付けられている投稿のうち、リプライ形式になっているもののみを自動で収集し、その元となる投稿を未来に「炎上」することとなる投稿のサンプルとして使用しました。

　深層学習を使う際には、正しく分類された大量のデータが必要となりますが、今回の収集方法を考案したのは村山君です。宇田講師は、当初、Twitterの投稿から頑張って手動でデータを集めようとしましたが、村山君が良い方法を思いつきました。IT分野に強い、コンピュータサイエンス学部の学生ならではの発想といえます。

　次に、集めたサンプルを、深層学習を使って学習させて（正確にはその前にコーパスを使って文を分解する処理があります）、それでうまく分類できれば大成功なのですが、世の中はそんなに甘くありません。

　まず、流行の深層学習の中でも特に注目されているCNN（畳み込みニューラルネットワーク）を使って分類してみました。

　結果は79％（F値）。

　分類結果は「炎上する」または「炎上しない」の二択ですので、当てずっぽうで答えても平均50％は当たります。つまり、微妙な結果ということです。

　次に、統計的な手法であるMNB（Multinomial Naive Bayes）でも試してみました。

結果は76％（F値）。非常に残念です。

　念のため、深層学習が流行する前によく使われていた、機械学習のSVM（Support Vector Machine）でも試してみました。

結果は66％（F値）。絶望的です。

……。

　ここで終わらないのがコンピュータサイエンス学部です。宇田講師は、誤分類された投稿内容をよく調べ、あることに気づきました。ここは一番いいところなので（長くなるので）割愛しておきます。詳しくは論文をご覧ください。

　そして、92％（F値）で“未来”に「炎上」“した”投稿を分類することに成功しました。つまり、この手法を使って、これから投稿しようとしている内容を調べれば、その発言が高確率で「炎上」するかどうか事前にわかることになります。そうすれば、不要ないさかいが防げて、世界が平和になりますよね。

　コンピュータサイエンス学部の研究は、オープンキャンパスで展示されていますので、是非ご来場ください！

感性・言語コンピューティング研究室の岩下です．2018年3月27～28日に，名古屋大学で第13回感性工学会春季大会が開催されました．毎年，この大会で研究室の何名かが研究の成果を発表するのが恒例になっています．

 

昨年の大会で，当時修士2年の茂手木君が発表した結果，優秀発表賞を受賞し，今回の大会で表彰されることになりました．発表タイトルは「Word2VecとAIMLを用いた雑談対話システム」です．AIMLという形式で書かれた対話データの中から，Word2Vecという方法を用いてユーザの発話に似たような発話データを探し出し，その応答文を返すという方法です．例えば，ユーザが「海水浴に出かけたいなぁ」といったときに，対話データの中にある似たような発話「海に行きたいですね」を探し出し，その応答文である「いいですね」を出力するといった具合です．

表彰式の様子です．既に就職しているので，有給休暇を取って学会に参加しました！

　

感性工学会の大会ではポスター発表が盛況で，今回も85件の発表がありました．その中のひとりとして，4年生の新井さんが発表しました．タイトルは「感情の色彩印象分析と配色デザインシステムの実装」です．「Plutchikの感情の輪」という，感情と色彩の関係を表した理論においては，基本的な感情に対する色彩しか提唱されていません．また，基本感情についても文化によって感じ方が異なります．新井さんはまず基本感情に対して感じる色をアンケート調査し，それらを組み合わせて複雑な応用感情に対して感じる色彩を調査しました．その結果を使って，Webページのデザインを直感的に行うシステムを開発しました．発表会場はコアタイムを過ぎても人だかりができるほどで，1時間半以上，休むことなく説明し続けていました．

来年もまた，学生と一緒に感性工学会に参加できるのを楽しみにしています！

 無線システム研究室の渡辺です。当研究室では、今年度は学部4年生による15件の学会発表を行いました。昨年度は18件であり、今年度もほぼ同様の活動状況です。学会発表を通じて他大学との意見交換が盛り上がり、より詳細に打ち合わせようと話が進みました。そこで、研究室どうしの交流会を実施し、より広い範囲の技術の交換やより深い技術の探求と、今後の展望について意見交換を行いました。また、互いに学生らによる研究紹介とこれから発表する学生へのアドバイス等も行いました。

創価大学理工学部寺島先生とは、比較的レイヤの高い分野から物理層や中間層にかけてレイヤを横断する統合的な研究を進めています、詳細は発表するまで秘密です。互いに異なる分野での視点から新たな知見を生み出します。

　電気通信大学情報理工学研究科石橋先生とは、共通のテーマである医療IoT（Internet of Things）として24GHz帯レーダを用いた呼吸や心拍等のバイタルセンシングについて、より深く探求しアプリレベルまで構築する研究を進めています、こちらも詳細は発表するまで秘密です。共同で実験や検討会を行い新たな知見を生み出します。

　このように、例えば学会活動を通じて外の世界へ飛び出しましょう、大学の中でじっとしているよりも、自分の世界が広がっていきます。何もしなければ何も起きませんが、何か新しいことを生み出す時は大変なことも有りますが、得られる成果も大きなものとなります。今まで学会発表を行った学生全員が新たな知見と大きな感動を得ています。

吉村拓也君（渡辺研）の研究紹介＠創価大

創価大寺島先生の研究室テーマ紹介＠創価大

参加メンバ（寺島研と渡辺研）＠創価大

参加メンバ（石橋研と渡辺研）＠電気通信大

去る3月22日と23日に、2018年の電子情報通信学会総合大会で三田地研から3名の4年生と1名の大学院2年生が発表を行いました。それぞれに有意義な発表だったように思いますので、以下に発表の感想を紹介いたします。

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コンピュータサイエンス学部三田地研究室４年の梁川勝弘君です。

「新規光学接着剤の耐湿信頼性試験」と題して、3月22日に発表を行いました。

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概要ですが、「近年、FTTH(Fiber to the Home)の急激な進展に伴い、屋外の高温多湿環境で高い耐久性を持つ、耐湿信頼性の高い光学接着剤の開発が重要な課題となっています。しかし、現在光コネクタ組立に主に使用されている接着剤EP353NDは長期的な耐湿性に劣るなど様々な問題があります。本研究では、新規開発された高耐湿性光コネクタ用接着剤の長期耐湿信頼性試験において、新たに60℃-85%RH環境下の条件を加え継続しました。その結果、新規光学接着剤Y-14～Y46Rは現用光コネクタ組立用接着剤EP353NDよりも全試験条件において接着寿命が優れており、非常に高い耐湿信頼性を持つことを確認出来ました。」という内容です。

次に学会での質疑応答を紹介します。

Q1：「加速劣化させている各条件での経過時間は、実際の環境で用いた場合どのくらいの経過時間に換算出来るのか」という質問には、

A1：「正確に計算できる訳ではないものの、EP353NDの寿命は25年程度と考えられています。実験結果通りとなるならばその11倍から132倍ということになります。」と答えました。

Q2：「新規光学接着剤Y14~Y-46Rと現用品EP353NDの耐湿信頼性の違いは何によるものか」という質問には、

A2：「新規光学接着剤にはシランカップリング剤が含まれており、接着界面での水素結合を強め、耐湿性、耐久性を高める化学反応を起こすためであります。EP353NDにはこれが含まれておらず、元々水分により水素結合が破壊されやすいため耐湿信頼性が低く、また温度や湿度が高いほど劣化が加速していきます。それに対し、新規光学接着剤はシランカップリング剤により水素結合が強まるため耐湿信頼性が非常に高く、また、この化学反応は温度が高いほど促進されるため、劣化が加速する高温環境においても高い信頼性を維持できます。」と答えました。

感想ですが、学会投稿は初めてだった上、学会についても良く知らなかったので戸惑うことが多かったですが、研究結果のまとめ、資料作製などについて、ご指導頂き、無事に終えることが出来て良かったです。また、研究の過程でWord、Excel、PowerPointなどのツールを用いたことや、横浜ゴム様や学会へのプレゼンテーションを行う経験が出来、得たものも多かったです。

最後に、多大なご指導を頂きました三田地成幸教授、村田則夫様、共同研究させて頂きました横浜ゴム株式会社の木村様、影山様にこの場を借りて感謝申し上げたいと思います。

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続いてコンピュータサイエンス学部三田地研究室４年の大島拓也君です。

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 私は2018年3月23日に東京電機大学北千住キャンパスで行われた電子情報通信学会にて発表しました。論文のテーマは「ソーラーパネルを用いた防犯センサの冬の日本海側における発電量」というものです。これは、光ファイバを窓枠に設置して防犯センサとして役立てようという研究です。窓枠に圧力が加わると光ファイバが変形し、中の透過光が変化するのでそれを読み取ることで異常を検知することができます。この防犯センサにソーラーパネルを接続し自立発電による駆動を目指しています。過去の研究では、大学内での測定を行っており都内での自立発電が可能であることがわかっていました。今年度はソーラーパネルによる発電効率が低い日本海側地域での計測を行い、その結果を報告しました。

　学会発表をするのは初めての経験でとても緊張しました。学内での卒業論文発表会でもいくつかの質問がありましたが、学会発表では専門知識を持つ人が多く質問への回答が大変でした。ほとんど問題なく答えられましたが、うまく答えられない部分もあったのは今回の反省点でした。今回の発表は慣れない部分もありましたが、最終的には無事に終えることができ良い経験になりました。

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続いて、コンピュータサイエンス学部三田地研究室４年李載炯君です。

「FBGセンサを用いた地震振動検出の高速化（その２）」と題して発表を行いました。

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①「FBGセンサを用いた地震検知機を用いれば、現在の地震検知の技術により役に立つのか？」 という質問に対し、

「現在、地震計測器は陸域だけに設置されており、FBGセンサを使った地震検知を海底に設置すれば、建物に最も影響する卓越周期を検知する事ができるので、海底で起きた地震により素早く検知すると同時に建物にどのくらいの影響が出る地震かを伝達できるので、より正確な地震の情報を伝達できると考えられる」と回答しました。

②「FBGセンサをどうやって海底に設置すれば良いか？海底に設置するための工夫はどのようにすれば良いか」という質問に対し、

「FBGセンサを用いてどこまで短い周期の地震動を検出できるかを研究テーマにしていたため、FBGセンサをどのように海底に設置するかまでは研究をしておらず、お答えできませんが、今後研究で参考にします。」と回答しました。

③「今の地震計測器は電気式が主流と発表していたが、電気式からFBGセンサに変える時にどのような工夫が必要になるのか」という質問に対し、

「電気式からFBGセンサに変える時にどんな工夫が必要なのかまでは把握しておらず、お答えできません」と回答しました。

感想としましては、もう少し研究に関連する地震の計測技術などについての知識を身につけておけば良かったなと考えさせられました。

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続いて、大学院バイオ・情報メディア研究科　三田地研究室修士2年の姜凱元君です。

「FBGセンサを用いた地震検出器の検討」と題して発表を行いました。

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　私の発表は光ファイバFBGセンサを用いた地震計への応用に関する研究です。この研究の目的は、FBG光ファイバセンサは電気の代わりに光を利用し、銅線の代わりに光ファイバを使うことで、電気的なセンシングに伴う課題の多くを解決することができます。これらの特徴は陸域・海域を問わず観測網を構築でき、地球深部など高温領域での観測を可能とすると考えられます。前回は加速度の検出について検討しましたが、今回は前回の実験に基づき地震検出器について検討しました

　私は外国人のため、日本語で伝えたい内容をうまく伝えられるかどうかについて、とても不安でしたが、三田地先生、富田先生と研究室の皆さんのおかげで、順調に発表を終わらせ

ることができました。

　今回の発表を通し、いろいろな優秀な専門家の発表も聞くことができてとても勉強になり、自分の足りないところもわかるようになりました。無事に発表を終えた時には、とても達成感があり、人生にとってもいい経験だと思います。まもなく国に帰るので、今回の学会発表により、私の日本での勉強と生活は円満的に終了しました。

　最後になりましたが、私にこのような貴重な機会を与えてくださった、三田地教授、実験講師の富田先生、また研究室の皆様に深くお礼申し上げます。

石畑研究室4年 内藤君が学会発表しました．

3月５，６の2日間奄美大島で電子情報通信学会のマルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会が開催されました．石畑研究室の内藤君が，「ディープラーニングを用いた楽音認識」のタイトルで発表を行いました．

　皆さんは，ピアノで複数の音が同時になっているときに，どの音が鳴っているか判別できるでしょうか．この研究は，同時に鳴っている複数(3から4)のピアノの音を人工知能に聞かせて，鳴っている音を判断させるものです．これがうまくできるようになると，音楽を聞かせるだけで楽譜が出てくるというようなことができるようになります．



　内藤君は， 「今回の発表では，音楽を聴いてどの音階が鳴っているかを推定するように人工知能を学習させました．論文の提出までは良い結果が出ず，発表に対する不安が大きかったのですが，提出後の実験で何とか発表できる結果となりました．発表は苦手で，非常に緊張しましたが，先生方から研究の進め方や考え方についてのアドバイスをいただき，視野が広がりました．今回の学会では，奄美大島の魅力について知ることもできた上に，研究発表をすることで自分の成長につながったと思います．」 と，かなり緊張して発表していましたが，聴講していた他の先生から暖かくも厳しい言葉をいただき，内藤君も大変勉強になったようです．

発表の合間に，近くの奄美海洋展示館とハート形の潮溜まりのある海岸へ行きました．海洋展示館には，オフシーズンということもあり，がらがらでしたがウミガメへの餌やりやクジラの骨の見物をしました．名所になっているらしいハート形の潮溜まり(ハートロックと言い最強の恋愛スポットとネットにはありました)には，ずいぶん人が来ていました．

  無線システム研究室の渡辺です。「IoT: Internet of Things（モノのインターネット）」機器の拡大、第5世代携帯電話に向けたインフラの展開、自動運転実現のための自動車レーダの普及等々、無線通信に係わる話題はとても賑わっています。当研究室では、環境に応じて無線機自らが考えて対処する適応無線技術の研究を推進しています。切れない柔軟なネットワークを構築して、人のノウハウをモノに実装し、モノどうしが自律的にやり取りするための技術開発に取り組んでいます。

電波を発する全てのモノは免許が必要です。携帯やWi-Fiなどの決められたモノはメーカが免許「技術基準適合証明（通称“技適”）」を取得し、モノに付与して出荷するので、エンドユーザが免許を意識することは有りません。また、新たな無線局を開設するためにはプロ無線従事者が総務省へ無線局開設を申請し落成検査まで受ける必要が有ります。そのため、携帯基地局の建設で大忙しの通信建設メーカでは、仕事を進めるうえでプロ無線従事者の資格が必要とされています。当研究室では、実験用無線局の開設や卒業研究を進めるための基盤技術の養成として、資格取得に向けた「無線工学」と「電波法令」の勉強会を実施しており、毎年多くの合格者を輩出しています。この中から、3年前期に合格した梶原君と、マレーシアからの留学生ハニフ君の合格体験記を紹介します。

 

電波法と学生らが寄付してくれたテキスト

 

梶原大輝君

私は３年生の６月に「第一級陸上特殊無線技士」を取得しました。なぜ取ろうとしたのかというと、渡辺研究室に同じ部活の先輩がいて資格の取得を進められ、その時履修していた渡辺教授の「ワイヤレス通信」という授業が資格の内容と被っていることもあり、資格を取得することに決めました。

　勉強に関しては、研究室で週に１～２回行われていた勉強会に参加し、過去問題の解説を教授からしていただき、理解を深めました。解答はインターネット上にもありますが、勉強会では、どうしてこの結果になるのかを詳しく説明してくれ、分からなければその場で質問できるので、非常に良かったです。そのおかげで、試験にも一発合格することができました。

 

モハマドハニフ君

6月2017年に国家試験を受け取りました。その試験は第一級陸上特殊無線技士である。問題は二つのカテゴリーに分ける、それは法律と工学の問題である。私はその試験を合格するために、色んなことをやりました。まず、工学の問題には先生と復習するときに、先生の説明をしっかり聞きます。問題のやり方の説明が理解しなかったら、答えられなかったと思います。過去問は何回もやれば、答えられると思います。法律の問題は過去問をやって、問題の形を覚えるまでに繰り返しました。人間は同じことをやって続けると当然なことになるからその考えで過去問題を何回もやりました。

 

無線システム研究室の渡辺です。私が専門委員を務める電子情報通信学会のASN（センサーネットワーク）研究会では、年に一度、合宿形式にて研究会を行い、大学や企業の方々との交流と積極的な意見交換を行う場を設けています。2018年は1月に大分県湯布院にある三菱電機の保養所にて開催致しました。研究会合宿は人気があり、参加者は50名ほどとなり、当方の研究室からは学部4年生ら5名が参加しました。全員2回目の学会発表で、今回は口頭発表2名とポスター発表3名となりました。初めてのポスター発表では、1時間以上に渡って、次々と議論することとなり、多くの有益な情報が得られ、研究会が終わったら、より詳細に打ち合わせようと大いに盛り上がりました。また、ワークショップでは、学生どうしによる情報交換が賑わって夜遅くまで続き、他大学の学生らの研究の様子を知るなど、大変貴重な経験を得ることが出来ました。

 

栗崎晴輝君の発表

 

本池さんの発表

 

吉村拓也君の発表

 

菅谷幸太君の発表

 

モハマドハニフ君の発表

 

ポスター会場の様子

 

発表者5名

栗崎晴輝君の感想

私は「バースト的な干渉信号に対する適応キャリアセンス方式による効果の実証」について発表しました。2回目の学会研究会なので、発表前のドキドキ感というものは前回よりは軽くなりましたが、前回同様に発表順番が1番目ということもあり不安でした。しかし、話し始めれば20分の発表時間はあっという間に終わってしまい、落ちついて発表することができました。また、他大学との交流では、今注目されている研究や今後の傾向などを話し合いました。更に、ASN研の委員の方々や、他の発表者の方々ともお話しができて、大学の中に居るだけでは絶対に経験することができないことを体験させて頂きました。今後も新しい物ごとに目を向けて、常に最新のものを把握していきたいと思います。

 

本池さんの感想

私は、「家庭におけるランダムな干渉信号に対する適応キャリアセンス方式による効果の実証」と題し、学会発表を行いました。前回は夏に北海道で発表を行いましたが、その時よりも緊張せず、スムーズにできたかと思います。また、発表前日までは発表練習不足や、データの追加等の多くの修正等でとても忙しく大変でしたが、他大学や企業も発表する為、話し方等色々と勉強になることも多く、知見を広めることができたこと、発表するという自信持つことで、思ったよりも楽しく過ごせた為、学会発表に参加してよかったと思いました。

 

吉村拓也君の感想

私は「レイトレース法による直線/曲線廊下での障害物による2.4/5.2GHzの電波伝搬特性の実証」について発表してきました。初めてのポスター発表ということもあって、ポスター用のプレゼンの準備や作成に時間がかかりましたが、興味を持って頂いた方々からの反応や新たな着眼点を知って多くのことを学ぶことができ、充実した発表でした。また、その後のワークショップでは他大学の院生の方などと話す機会があり、発表内外でとても充実した研究会でした、帰ってきた今でも感じています。

 

菅谷幸太君の感想

私は「24GHz帯ドップラレーダによる呼吸状態識別手法の実証」について発表してきました。自分のがんばったことは人に伝えたい性格なので一年間の研究成果を多くの人に聞いてもらういいチャンスだと思い投稿しました。前回は口頭発表で今回はパネル発表でした。一年間で両方経験できたのはとてもいい体験だったと思います。他大学の学生とも交流することができ発表では伝えきれなかった話し等を討論してきました。大学生活の中で自分を一番成長させることができたのは学会発表です。これから研究を始める後輩の皆さんもぜひ学会発表にチャレンジしてみてください。

 

モハマドハニフ君の感想

私は「N対1通信における制御パケットを考慮した隠れ端末対策方式への効果の実証」に関する研究を発表しました。学会ポスター発表は初めて行ったのに、いろんな良いことを体験しました。一時間もポスターの前に立てて、来た人にやった研究のことを説明するのはすごく楽しかったです。そして様々な質問を聞かさせてもらったため、多くの角度からの検討が求められます。私にとって一番良い経験は他の大学生と話し合えることです。特に、自分の研究の知識を交換することです。学会に参加できた上で、いろんなことを体験できたのが良かったです。

 

 

無線システム研究室の渡辺です。卒業研究が大詰めを迎える時期、学外で発表する目標を打ち立てて、緊張感を持って今までの研究活動をまとめています。「大学コンソーシアム八王子」は学生だけの発表会で、発表が少し苦手と思っている人にはやり易かったようです、皆にとって新しい発見や刺激があり良い機会となりました。また、お陰様で表彰を頂く学生：吉村拓也君も出まして、とても励みになったようです。たくさんの「成功体験」を得て欲しいと思います。これから社会に出るのですから、優れたプレゼンが出来ると、社会人として強い力（パワー）になります。学会発表を、大学時代が最初で最後と言わず、社会人になったら「特許」を書いて権利化し、事業化を見据えてチャンスが有れば是非また発表されたいと思います。大学や企業の方々との交流が広がり、一緒にやろうと共同研究へと進み、より大きな目標を目指せるチャンスが開けてきます。

 

ザラカスパング潤君

私は「定期的で高Dutyな干渉信号：電子レンジ干渉信号に対する適応キャリアセンス方式による効果の実証」について発表しました。発表前日までスライド

の細かな修正や発表練習を重ね、当日の発表は時間内に収めることが出来ました。私は人前で発表することに苦手意識を持っていましたが、渡辺教授のアドバイスから、比較的落ち着いて発表できたと思います。今回のような学外での発表はとても良い経験になったと思います。

 

池辺昴君

私は「連続的で高Dutyな干渉信号：電子レンジ干渉信号に対する適応キャリアセンス方式による効果の実証」について発表しました。私は人前で話すことは緊張し易く苦手でした。渡辺教授から学生だけの発表会なのでいい機会と薦めて頂きました。実際に発表してみると、初めてです、あまり緊張せずに発表する事が出来ました。この発表はとても良い経験になったと思います。

 

戸水雅貴君

私は「レイトレース法を用いた曲線廊下での移動体によるマルチパス電波法伝搬特性の実証」について発表しました。学外の発表は初めてで、人前で話すことに苦手意識を持っていたので、発表前日は徹夜をしてイメージトレーニングを繰り返しました、それでも本番で上手に話すことは難しいと感じました。この時、苦手なことでも経験することはとても重要だと思いました。今回の発表経験を基に、今後の卒研最終発表に活かしていきたいと思います。

 

吉村拓也君

私は「レイトレース法を用いた直線廊下での移動体によるマルチパス電波伝搬特性の実証」について発表しました。初の学外発表ということで、とても緊張しましたが、今まで自分が研究してきたことをまとめて人に伝えることの大切さを学びました。質疑応答では今後の発展性について鋭い質問をいただき、より一層研究に打ち込む起爆剤になったと感じています。お陰様で、「準優秀賞」の表彰を頂くことが出来ました。

 

鈴木弘巳君

私は「レイトレース法を用いた大学競技場における空間ダイバーシティ効果の実証」について発表しました。発表会は高専生や学部生が多いと聞いていたので、さほど緊張はしませんでした。それよりも、前日までのPowerPointの修正が大変でした。専門分野でない方からの質問にも分かりやすく適切に答えることが出来たと思っています。初めての発表でしたが満足のいくものとなり、とても貴重な経験をさせて頂きました。

 

小笠原怜央君

私は「レイトレース法を用いた大学講義室における空間ダイバーシティ効果の実証」について発表しました。発表当日に向けて実測結果をグラフや図にまとめ、考察を形にするのに大変苦労をしました。また、他大学の学生らの私たちと異なった分野や方向性の研究発表は、自分の卒業論文の作成に対して非常に良い刺激を受けました。また論文発表会という舞台で発表できたことから、発表方法や論文自体の改善点の発見にも繋がったと思います。